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　　不过，DeepSeek官方此次并没有公布版本更新的具体内容。今年3月，DeepSeek曾对V3模型进行小版本升级，同样是通过官方交流群率先宣布，随后公布了具体更新内容。此前，也有许多关于R2大模型的传闻出现，比如“参数规模被曝达到惊人的1.2万亿，相比前代R1的6710亿参数几乎翻倍等”。但截至目前，并未获得官方证实。

　　DeepSeek的本次升级是在英伟达发布最新财报前数小时宣布的。作为全球领先的AI芯片制造商，英伟达的股价在1月因R1的发布而遭遇重挫。

　　据中国基金报报道，据用户反馈，DeepSeek升级后的模型，思维链 (CoT) 的行为似乎发生了显著变化。

　　也有用户总结了更新后的几个亮点，其中包括：现在像Google模型一样进行深度推理；改进写作任务——更自然、格式更好；独特的推理风格——不仅快速，而且深思熟虑；长时间思考——每个任务最多30～60分钟。

　　另外，据财联社援引AIGC开放社区的信息，已经有网友迫不及待的对新版R1进行测试，在著名代码测试平台Live CodeBench中显示，其性能可以媲美OpenAI最新的o3模型高版本。也有网友对新版R1的风格进行了测试，几乎和OpenAI的o3差不多。

　　据券商中国报道，这是自3月底以来，DeepSeek的一次最新动作。3月25日晚，DeepSeek公司在官方账号上正式宣布V3模型完成小版本升级的消息，并介绍了新版本DeepSeek-V3-0324模型的提升细节，包括推理、前端开发、中文写作、中文搜索几个方面的能力优化。彼时，据海外专业AI模型评测机构最新排名，新版V3模型是得分最高的非推理模型，超过xAI的Grok3和OpenAI的GPT-4.5（preview）。

　　然而，自那之后，DeepSeek的热度就开始下降，使用率也有所回落，并且引发了一些质疑。当前，市场最关注的依然是其R2模型的发布。4月底，有传闻称，其R2大模型的参数规模被曝达到惊人的1.2万亿，相比前代R1的6710亿参数几乎翻倍。这一数字接近国际顶尖模型如GPT-4Turbo和谷歌Gemini2.0Pro的水平。R2的动态激活参数为780亿，实际消耗的计算量仅为总参数的6.5%。这种设计让模型在保持高性能的同时，显著降低了运行成本。然而，种种迹象表明，这些似乎只是市场人士的臆测，截至目前也未获得官方证实，R2模型亦未推出。反观Open AI的动作却相对较多，人工智能大模型的竞争依然在持续。

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　　在我们的日常生活中，如果一旦遇到溺水者，我们在营救时应该怎么办呢? 当发现有人落水时，不能冒然下水营救，因为一旦被落水者抓住将十分危险。在水中与落水者纠缠不但会消耗救助者的大量体力，有时甚至会导致救助者体力耗尽最终丧命，应立即大声呼救，同时将救生圈、竹竿、木板等物抛给溺水者，再将其拖至岸边。

　　“这里是‘初始地’，无论你多么强大的修为，在这里能发挥出的战力也只在搬血境，无法逾越。”少女补充。

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